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What es la diferencia entre un promedio móvil simple y un promedio móvil exponencial La única diferencia entre estos dos tipos de media móvil es la sensibilidad de cada uno muestra a los cambios en los datos utilizados en su cálculo. Más específicamente, el promedio móvil exponencial (EMA) da una mayor ponderación a los precios recientes que el promedio móvil simple (SMA), mientras que el SMA asigna igual ponderación a todos los valores. Los dos promedios son similares porque son interpretados de la misma manera y son comúnmente utilizados por los comerciantes técnicos para suavizar las fluctuaciones de precios. El SMA es el tipo más común de media utilizado por los analistas técnicos y se calcula dividiendo la suma de un conjunto de precios por el número total de precios que se encuentran en la serie. Por ejemplo, una media móvil de siete periodos se puede calcular agregando los siete precios juntos y luego dividiendo el resultado por siete (el resultado también se conoce como media aritmética media). Ejemplo Teniendo en cuenta la siguiente serie de precios: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 El cálculo de la SMA se vería así: 10111216171920 105 SMA 105/7 de 7 períodos 15 Dado que los EMAs ponen una ponderación más alta sobre los datos recientes que sobre Más antiguos, son más reactivos a los últimos cambios de precios que los SMA, lo que hace que los resultados de las EMAs sean más oportunos y explica por qué la EMA es el promedio preferido entre muchos comerciantes. Como se puede ver en el gráfico de abajo, los comerciantes con una perspectiva a corto plazo no puede preocuparse acerca de qué promedio se utiliza, ya que la diferencia entre los dos promedios es por lo general una cuestión de centavos de dólar. Por otro lado, los comerciantes con una perspectiva a más largo plazo deben dar más consideración al promedio que utilizan, porque los valores pueden variar por unos pocos dólares, lo que es suficiente de una diferencia de precio para, en última instancia, influir en los rendimientos realizados - El comercio de una gran cantidad de acciones. Como con todos los indicadores técnicos. No hay un tipo de promedio que un comerciante puede utilizar para garantizar el éxito, pero mediante el uso de prueba y error que sin duda puede mejorar su nivel de comodidad con todos los tipos de indicadores y, como resultado, aumentar sus probabilidades de tomar decisiones comerciales sabias. Para obtener más información sobre los promedios móviles, vea Conceptos básicos de los promedios móviles y los fundamentos de los promedios móviles ponderados. Promedio de la media - MA BREAKING DOWN Promedio móvil - MA Como ejemplo de SMA, considere un valor con los siguientes precios de cierre en 15 días: Días) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 días) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 días) 28, 30, 27, 29, 28 Una MA de 10 días Los precios de cierre para los primeros 10 días como el primer punto de datos. El próximo punto de datos bajaría el precio más temprano, agregaría el precio el día 11 y tomaría el promedio, y así sucesivamente como se muestra a continuación. Como se mencionó anteriormente, las AMs se retrasan en la acción de los precios actuales porque se basan en precios pasados, mientras más largo sea el período de tiempo para la MA, mayor será el retraso. Así, un MA de 200 días tendrá un grado mucho mayor de retraso que un MA de 20 días porque contiene precios durante los últimos 200 días. La longitud de la MA a utilizar depende de los objetivos comerciales, con MA más cortos utilizados para el comercio a corto plazo y de más largo plazo MA más adecuado para los inversores a largo plazo. El MA de 200 días es ampliamente seguido por inversores y comerciantes, con rupturas por encima y por debajo de este promedio móvil considerado como señales comerciales importantes. Las MA también imparten señales comerciales importantes por sí solas, o cuando dos medias se cruzan. Un aumento MA indica que la seguridad está en una tendencia alcista. Mientras que un MA decreciente indica que está en una tendencia bajista. Del mismo modo, el impulso ascendente se confirma con un cruce alcista. Que se produce cuando una MA a corto plazo cruza por encima de un MA a más largo plazo. El impulso hacia abajo es confirmado con un cruce bajista, que ocurre cuando un MA a corto plazo cruza por debajo de un indicador de pronóstico de media móvil a largo plazo MA. Predicted Tendencias de comercio de comerciantes exitosos, y ningún software comercial es mejor para predecir tendencias a corto plazo que VantagePoint Intermarket Software de Análisis. Basándose en indicadores propietarios líderes, en contraposición a los indicadores de retraso estándar, VantagePoint lidera la industria de software de negociación en la predicción de tendencias. Uno de sus indicadores principales más importantes y fáciles de usar es su conjunto de herramientas Predicted Moving Average. Este conjunto de indicadores líderes ayuda a encontrar y confirmar los cambios de tendencia a corto plazo, lo que da a los comerciantes la ventaja de todo necesario para el éxito. Tal vez, los comerciantes dependen de los promedios móviles por sí solos más que cualquier otra herramienta en el análisis técnico. Además, los promedios móviles constituyen la base de muchas otras herramientas técnicas. La razón de ambos es que los promedios móviles suavizar las fluctuaciones diarias en el precio, lo que da a los comerciantes una imagen más precisa de las tendencias de precios. Desafortunadamente, sin embargo, los promedios móviles tradicionales dependen totalmente de la información pasada, lo que significa que están rezagados en el mercado. El problema con las medias móviles que se retrasan en el mercado es que los operadores están negociando de forma reactiva, no proactivamente. VantagePoints Las herramientas de Media Moved Predicted son indicadores líderes que anticipan proactivamente los cambios de tendencia en los mercados, lo que da a los comerciantes una ventaja. La razón por la que VantagePoints predicción de las herramientas de media móvil lideran el mercado es que utilizan las redes neuronales y el análisis de intermarket para suavizar la tendencia de los precios. Este enfoque tecnológicamente avanzado convierte lo que tradicionalmente ha sido un indicador rezagado en un indicador adelantado, un indicador muy preciso de las tendencias a corto plazo. Los comerciantes como los promedios móviles porque suavizar los picos y el valle en los precios, son fáciles de usar, y son fáciles de interpretar. Estas son las cualidades positivas. El aspecto rezagado siempre fue el problema. En 1991, después de años de investigación, Market Technologies desarrolló una tecnología que pronosticaba tendencias basadas en los promedios móviles, conservando las cualidades positivas y reduciendo o eliminando el retraso, que es la calidad negativa. Los promedios móviles, entonces recién desarrollados, se volvieron más poderosos de lo que se imaginaba. La comparación de una media móvil tradicional con un promedio móvil pronosticado demuestra el poder de los indicadores líderes, y muestra por qué VantagePoint es una herramienta de software tan popular para los comerciantes exitosos. Una media móvil tradicional de 6 días (MA) de los precios de cierre toma los últimos seis días de los precios de cierre, los suma y luego divide por seis. Todos los datos utilizados para calcular el promedio móvil son reales y ya han ocurrido. Por lo tanto, el valor predictivo es mínimo, basado únicamente en datos pasados. Por el contrario, las herramientas VantagePoints Predicted Moving Average (PMA) combinan datos reales y datos de pronóstico y luego toman un promedio de esos valores. Aquí hay un ejemplo de una PMA. Un PMA de 6 días de los precios de cierre toma los últimos cuatro días de cierre, agrega dos días de datos previstos, y luego divide ese total por seis. Aún se promedian seis días, pero se predice el día cinco y el día seis. Esto minimiza, si no elimina totalmente, el retraso. Ahora, la clave importante aquí es que los dos días de datos predichos se derivan del trabajo en curso bajo el capó de redes neuronales y el análisis intermercado. Esta combinación tecnológicamente avanzada es la computación predictiva que crea un diferencial altamente preciso entre el promedio móvil real retrasado y el indicador líder de PMA. Por lo tanto, si la PMA es mayor o menor que la media móvil real, un comerciante tiene un salto de dos días en el mercado. VantagePoints Las herramientas Predicted Moving Average predicen el movimiento de tendencia hacia arriba o hacia abajo dos días antes. Esta es una ventaja inestimable, tecnológica para los comerciantes serios sobre el éxito en el mercado actual tecnológicamente competitivo. Estos dos valores que aún no han ocurrido están causando que la media móvil pronosticada sea mayor en valor que la media móvil real, indicando que durante los próximos 2 días el mercado subirá. Guía de indicadores técnicos 8211 Promedios móviles 31 de agosto de 2015 por VantagePoint Software Los comerciantes novatos e incluso los inversores experimentados con un sesgo fundamental a menudo se ven abrumados por los técnicos. Pero antes de desarrollar la parálisis de análisis es importante recordar que la mayoría de los indicadores técnicos no son ni demasiado complejos ni demasiado sofisticados para el comerciante al por menor promedio de usar. Vea este breve video para obtener una visión general de los indicadores disponibles en VantagePoint. Herramientas de análisis de mercado ¿Qué es un indicador? Comencemos por aclarar qué es un indicador y cuál no. Es un cálculo trazado en o debajo de la acción del precio en un gráfico. Esto proporciona una visión alternativa para interpretar los movimientos del mercado, una visión que podría no ser tan obvia cuando se mira el movimiento de precios solo. Los indicadores se utilizan de dos maneras principales: confirmar el movimiento de precios y la calidad de los patrones de gráficos, y formar señales de compra y venta. Un indicador no implica estimaciones o juicios aleatorios. Lo que es un promedio de movimientos Análisis gráfico de los fundamentos Promedios móviles (MA) son uno de los más populares y ampliamente utilizados indicadores técnicos. Los promedios móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands y el MACD. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Promedios móviles simples Una SMA se calcula utilizando los precios de cierre para un período determinado, como 6 días. Si los precios se están cerrando más abajo, la SMA apunta hacia abajo. Si los precios se están cerrando más alto, la SMA apunta hacia arriba. Trazar este promedio en un gráfico podría hacer que sea mucho más fácil identificar la dirección del mercado y las tendencias de spot, en comparación con un gráfico que sólo muestra la apertura, alta, baja y cierre de la tabla de precios. Usted no necesita matemáticas complejas para calcular un SMA. En realidad, son muy simples de imaginar. Digamos que uno está tratando de calcular el promedio móvil de 6 días de los precios de cierre. Sumar los últimos 6 días y dividir el total por 6 para determinar el promedio móvil. El promedio se mueve porque cada día el día más antiguo se deja caer cuando se agrega la información de los días actuales. While the math is seemingly simple, this technical tool is widely available in all standard charting software packages. There will usually be a function to change the parameter of periods, such as a 20-day or 10-hour (depending on chart time frame) for the moving average. Limitations of a Simple Moving Average A criticism to the SMA concept is that each days action carries equal weight. In addition, because of the way it is constructed, the SMA trading signals are lagging, not leading, indicators. That means they are only using past data and have no predictive value as to what may happen in the future. Because of this lagging effect and the desire for traders to have a leading indicator, VantagePoints team spent years researching and millions of dollars to create a Predicted Moving Average (PMA). A 6-day PMA of closing prices takes the past four days of closes, adds two days of predicted data, and then divides that total by six. Six days are still averaged, but day five and day six are predicted. This minimizes, if not totally eliminates, the lag. Exponential Moving Averages Exponential moving averages (EMAs) are similar to SMAs except that more weight is given to the latest data. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. An exponential moving average (EMA) has to start somewhere so a simple moving average is used as the previous period8217s EMA in the first calculation. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. The formula below is for a 10-day EMA SMA: 10 period sum / 10 Multiplier: (2 / (Time periods 1) ) (2 / (10 1) ) 0.1818 (18.18) A 10-period exponential moving average applies an 18.18 weighting to the most recent price. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Still, even with the weighting of the EMA, it is still a lagging indicator. Only technical tools like VantagePoint Trading Software8217s PMA are leading indicators that predict market behavior. Moving averages can be a useful tool for those looking to identify what type of trend the market is in and when a turning point has occurred. Again, traders will never catch exact tops or bottoms with moving averages, as they are lagging indicators. However, an indicator like VantagePoints Predicted Moving Average can take your technical analysis to a whole different level and literally put you days ahead of other traders. Tell Us What You Think